Al usar una prueba no paramétrica (como _Kruskal-Wallis_ en lugar de _ANOVA_), el investigador busca confirmar que los resultados no son un "espejismo" provocado por datos atípicos o por no cumplir perfectamente con la distribución normal. Si ambos métodos arrojan la misma conclusión, el autor demuestra que sus efectos son reales y consistentes, independientemente del modelo matemático utilizado. %% [[Gemini 3 Pro]] %% #Rev/2602 #Tipo/Apunte