Los elementos de la muestra deben ser extraídos desde la población siguiendo un proceso al azar (no arbitrario) para evitar sesgos y la muestra debe ser lo suficientemente grande para que estime los parámetros de la población con un error mínimo. La [[Ley de los Grandes Números]] garantiza que mientras más se acerca el tamaño de la muestra al tamaño de la población, más se acerca del estadístico a su valor esperado. %% [[W_MarSci2020]] %% ## Relacionado - [[El error de muestreo se puede minimizar con un buen diseño]] - [[El tamaño de la muestra no disminuye linealmente el error]] - [[Una muestra grande permite mayor precisión que una muestra pequeña]] #Rev/2602 #Tipo/Apunte