Según Ritchie, la ciencia necesita dejar de prestar tanta atención a la significancia estadística para concentrarse en la significancia práctica. Algunas alternativas son: - **Intervalo de confianza**: Proporciona una perspectiva diferente, pero no más información. - **Estadística bayesiana**: Con el problema de que la probabilidad a priori es subjetiva y generalmente no se basa en resultados previos sino en una suposición. - **Cambio del criterio del 0.05**: Fijar el umbral, por ejemplo, en p < 0.005; con el problema de que las muestras deberían ser considerablemente más grandes. - **Análisis externo**: Prohibir que los investigadores realicen los análisis estadísticos para evitar el riesgo de sesgos y p-hacking. - **Análisis de multiverso**: Analiza la robustez de las conclusiones al explorar múltiples modelos y escenarios. Generalmente requiere de un supercomputador. - **Pre-registration**: Los investigadores deben aclarar de antemano qué hipótesis buscan probar y cómo analizarán sus resultados. - **Preprints**: Se usa hace tiempo en física. Consiste en subir un borrador para que otros científicos puedan leerlo y comentarlo, de modo que el autor pueda hacer ajustes antes de enviarlo a publicar. %% [[Ritchie2020]]:231-237 %% #Rev/2602 #Tipo/Índice