La adulteración del valor-p, también conocida como *p-hacking*, se puede encontrar en dos sabores. En uno, los científicos, que están persiguiendo una hipótesis, corren una y otra vez sus análisis sobre los datos recogidos en un experimento, cada vez de una manera marginalmente diferente, con la esperanza de obtener un valor-p menor a 0.05. En otra, se toma un conjunto de datos y se corre sobre él un montón de pruebas estadísticas ad hoc sin una hipótesis específica en mente, para luego reportar aquellos efectos en que el valor-p sea menor a 0.05. %% [[Ritchie2020]]:112 %%  La adulteración del valor-p conduce a un sobreajuste del modelo estadístico a los datos, tal como se aprecia en la figura C. Esto significa que los patrones encontrados podrían ser solo peculiaridades y rarezas de una muestra que no se generalizan a otros datos o al mundo real. %% [[Ritchie2020]]:122 %% #Rev/2602 #Tipo/Apunte